eng
Просмотры: 1219
25.09.2015
Исследование специалистов института опубликовано в журнале «Вопросы радиоэлектроники». В ЦНИИ «Электроника» предложили модель принятия решений на базе хранилища данных и технологий оперативной обработки информации.
Специалисты института привели примеры практического использования систем поддержки принятия решений на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. Предложенная модель может стать основой для создания информационно-справочных систем с модулями генерации аналитических отчетов.
Данные, необходимые для принятия решений, должны собираться в одном месте в едином формате, а технология хранилища данных – представлять собой единый многоаспектный ресурс, способный выполнять предварительную подготовку информации для последующей обработки и анализа.
Для описания процесса обнаружения в данных ранее неизвестных скрытых закономерностей, полезных для поддержки принятия решений, специалисты ЦНИИ «Электроника» предлагают использовать технологию извлечения данных, основанную на прикладной статистике и теории баз данных.
Технология позволяет описывать неочевидные связи между переменными, предсказывать значения одних признаков на основе других. Как правило, такие технологии используют кластерный анализ, линейную регрессию, ассоциативные правила и искусственные нейронные сети.
Собственную методику анализа рисков специалисты ЦНИИ «Электроника» изложили в научной статье «Системы поддержки принятия решений в оборонно-промышленном комплексе», опубликованной недавно в журнале «Вопросы радиоэлектроники».
Данные, необходимые для принятия решений, должны собираться в одном месте в едином формате, а технология хранилища данных – представлять собой единый многоаспектный ресурс, способный выполнять предварительную подготовку информации для последующей обработки и анализа.
Для описания процесса обнаружения в данных ранее неизвестных скрытых закономерностей, полезных для поддержки принятия решений, специалисты ЦНИИ «Электроника» предлагают использовать технологию извлечения данных, основанную на прикладной статистике и теории баз данных.
Технология позволяет описывать неочевидные связи между переменными, предсказывать значения одних признаков на основе других. Как правило, такие технологии используют кластерный анализ, линейную регрессию, ассоциативные правила и искусственные нейронные сети.
Собственную методику анализа рисков специалисты ЦНИИ «Электроника» изложили в научной статье «Системы поддержки принятия решений в оборонно-промышленном комплексе», опубликованной недавно в журнале «Вопросы радиоэлектроники».
Комментарии читателей
