Просмотры: 25
13.03.2026
Автор: Умняшкин С.В.
ISBN: 978-5-94836-748-4
М.: ТЕХНОСФЕРА, 2026. — 324 с.
ISBN: 978-5-94836-748-4
М.: ТЕХНОСФЕРА, 2026. — 324 с.
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
Заказать книгу на OZON
Заказать книгу на OZON
Комментарии читателей
eng

