Монография раскрывает базовые понятия и методологию компьютерной обработки изображений, дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и быстро развивающейся области. Книга является одним из наиболее популярных, известных в мире и полных учебников в области теории и методов цифровой обработки видеоинформации.

Многие из приведенных в ней алгоритмов реализованы в широко известных пакетах компьютерной обработки изображений.

Рассмотрены все основные направления обработки и анализа изображений, включая основы теории восприятия и регистрации видеоинформации, методы фильтрации, вейвлет-преобразования, улучшения, восстановления и сжатия черно-белых и цветных изображений.

Обсуждаются также вопросы сегментации, распознавания образов, описания и представления деталей, морфологического анализа изображения. Все разделы сопровождаются большим количеством примеров и иллюстраций.

Книга рассчитана на научных работников и профессиональных программистов, специалистов по компьютерному дизайну, студентов преподавателей.

Книга постоянно занимает первое место в рейтинге продаж Amazon.com и широко используется разработчиками и дизайнерами.

Содержание

Благодарности

Об авторах

ТОМ 1

1. Введение

• 1.1 Что такое цифровая обработка изображений?
• 1.2 Истоки цифровой обработки изображений
• 1.3 Примеры областей, использующих цифровую обработку изображений
  • 1.3.1 Формирование изображений с помощью гамма лучей
  • 1.3.2 Рентгеновские изображения
  • 1.3.3 Изображения в ультрафиолетовом диапазоне
  • 1.3.4 Изображения в видимом и инфракрасном диапазонах
  • 1.3.5 Изображения в микроволновом диапазоне
  • 1.3.6 Изображения в диапазоне радиоволн
  • 1.3.7 Примеры, иллюстрирующие другие способы формирования изображений
• 1.4 Основные стадии цифровой обработки изображений
• 1.5 Компоненты системы обработки изображений
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения

2. Основы цифрового представления изображений

• 2.1 Элементы зрительного восприятия
  • 2.1.1 Схема человеческого глаза
  • 2.1.2 Формирование изображения в глазу
  • 2.1.3 Яркостная адаптация и контрастная чувствительность
• 2.2 Свет и электромагнитный спектр
• 2.3 Считывание и регистрация изображения
  • 2.3.1 Регистрация изображения с использованием одиночного сенсора
  • 2.3.2 Регистрация изображения с использованием линеек сенсоров
  • 2.3.3 Регистрация изображения с использованием массивов сенсоров
  • 2.3.4 Простая модель формирования изображения
• 2.4 Дискретизация и квантование изображения
  • 2.4.1 Основные понятия, используемые при дискретизации и квантовании
  • 2.4.2 Представление цифрового изображения
  • 2.4.3 Пространственное и полутоновое разрешения
  • 2.4.4 Картины, возникающие при наложении спектров и при муаре
  • 2.4.5 Увеличение и уменьшение дискретизованных изображений
• 2.5 Некоторые фундаментальные взаимосвязи между элементами изображения
  • 2.5.1 Соседи отдельного элемента
  • 2.5.2 Соседство, связность, области и границы
  • 2.5.3 Меры расстояния
  • 2.5.4 Поэлементные преобразования изображения
• 2.6 Линейные и нелинейные преобразования
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

3. Пространственные методы улучшения изображения

• 3.1 Предпосылки
• 3.2 Некоторые основные преобразования полутонов
  • 3.2.1 Преобразование изображения в негатив
  • 3.2.2 Логарифмическое преобразование
  • 3.2.3 Степенное преобразование
  • 3.2.4 Кусочно-линейные функции преобразований
• 3.3 Преобразование гистограммы
  • 3.3.1 Эквализация гистограммы
  • 3.3.2 Совмещение (формирование заданной) гистограммы
  • 3.3.3 Локальное улучшение
  • 3.3.4 Использование гистограммных статистик для улучшения изображения
• 3.4 Улучшение с помощью арифметических/логических операций
  • 3.4.1 Вычитание изображений
  • 3.4.2 Усреднение изображения
• 3.5 Основы пространственной фильтрации
• 3.6 Сглаживающие пространственные фильтры
  • 3.6.1 Линейные сглаживающие фильтры
  • 3.6.2 Фильтры, основанные на порядковых статистиках
• 3.7 Пространственные фильтры повышения резкости
  • 3.7.1 Основы
  • 3.7.2 Использование второй производной для улучшения – лапласиан
  • 3.7.3 Использование первой производной для улучшения – градиент
• 3.8 Комбинирование методов пространственного улучшения
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

4. Частотные методы улучшения изображения

• 4.1 Предпосылки
• 4.2 Введение в Фурье-преобразование и частотная область
  • 4.2.1 Одномерные прямое и обратное преобразования
  • 4.2.2 Двумерные прямое и обратное преобразования
  • 4.2.3 Фильтрация в частотной области
  • 4.2.4 Соответствие между фильтрациями в пространственной и частотной областях
• 4.3 Сглаживающие частотные фильтры
  • 4.3.1 Идеальные фильтры нижних частот
  • 4.3.2 Фильтры Баттерворта нижних частот
  • 4.3.3 Гауссовские фильтры нижних частот
  • 4.3.4 Дополнительные примеры низкочастотной фильтрации
• 4.4 Частотные фильтры повышения резкости
  • 4.4.1 Идеальные фильтры верхних частот
  • 4.4.2 Фильтры Баттерворта верхних частот
  • 4.4.3 Гауссовские фильтры верхих частот
  • 4.4.4 Лапласиан в частотной области
  • 4.4.5 Нерезкое маскирование, высокочастотная фильтрация и фильтрация усилением верхних частот
• 4.5 Гомоморфная фильтрация
• 4.6 Реализация
  • 4.6.1 Некоторые дополнительные свойства двумерного преобразования Фурье
  • 4.6.2 Вычисление обратного преобразования Фурье с помощью алгоритма прямого преобразования
  • 4.6.3 Еще о периодичности: необходимость заполнения
  • 4.6.4 Теоремы о свертке и корреляции
  • 4.6.5 Список свойств двумерного преобразования Фурье
  • 4.6.6 Быстрое преобразование Фурье
  • 4.6.7 Несколько замечаний касательно конструирования фильтров
• Заключение
• Ссылки
• Проблемы

5. Восстановление изображений

• 5.1 Модель процесса искажения/восстановления изображения
• 5.2 Модели шума
  • 5.2.1 Пространственные и частотные свойства шума
  • 5.2.2 Функции плотности вероятностей некоторых важных видов шума
  • 5.2.3 Периодический шум
  • 5.2.4 Оценивание параметров шума
• 5.3 Восстановление в случае наличия только шума – пространственная фильтрация
  • 5.3.1 Усредняющие фильтры
  • 5.3.2 Фильтры, основанные на порядковых статистиках
  • 5.3.3 Адаптивные фильтры
• 5.4 Ослабление периодического шума с помощью фильтрации в частотной области
  • 5.4.1 Режекторные фильтры
  • 5.4.2 Полосовые фильтры
  • 5.4.3 Узкополосные режекторные фильтры
  • 5.4.4 Оптимальная узкополосная режекторная фильтрация
• 5.5 Линейные пространственно-инвариантные искажения
• 5.6 Оценивание искажающей функции
  • 5.6.1 Оценивание путем визуального анализа изображения
  • 5.6.2 Оценивание путем экспериментирования
  • 5.6.3 Оценивание путем моделирования
• 5.7 Обратная фильтрация
• 5.8 Фильтрация по минимуму среднеквадратической ошибки (Винеровская)
• 5.9 Фильтрация методом наименьших квадратов с ограничениями
• 5.10 Фильтр геометрического среднего
• 5.11 Геометрические преобразования
  • 5.11.1 Пространственные преобразования
  • 5.11.2 Интерполяция уровней яркости
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

6. Обработка цветных изображений

• 6.1 Основы теории цвета
• 6.2 Цветовые модели
  • 6.2.1 Цветовая модель RGB
  • 6.2.2 Цветовые модели CMY и CMYK
  • 6.2.3 Цветовая модель HSI
• 6.3 Обработка изображения в псевдоцветах
  • 6.3.1 Квантование по интенсивности
  • 6.3.2 Преобразования серой шкалы в цвет
• 6.4 Основы полноцветного преобразования изображения
• 6.5 Цветовые преобразования
  • 6.5.1 Формулировка
  • 6.5.2 Цветовые дополнения
  • 6.5.3 Цветовое квантование
  • 6.5.4 Цветовая и тональная коррекции
  • 6.5.5 Обработка гистограммы
• 6.6 Сглаживание и повышение резкости
  • 6.6.1 Сглаживание цветного изображения
  • 6.6.2 Повышение резкости цветного изображения
• 6.7 Цветовая сегментация
  • 6.7.1 Сегментация в цветовом пространстве HSI
  • 6.7.2 Сегментация в векторном пространстве RGB
  • 6.7.3 Обнаружение цветовых контуров
• 6.8 Шум на цветных изображениях
• 6.9 Сжатие цветных изображений
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

ТОМ 2

• 7.1 Предпосылки
  • 7.1.1 Пирамиды изображений
  • 7.1.2 Подполосное кодирование
  • 7.1.3 Преобразование Хаара
• 7.2 Разложения в ряд мультиразрешений
  • 7.2.1 Последовательные разложения
  • 7.2.2 Функции масштабирования
  • 7.2.3 Вэйвлет-функции
• 7.3 Одномерные вэйвлет-преобразования
  • 7.3.1 Последовательные вэйвлет-разложения
  • 7.3.2 Дискретное вэйвлет-преобразование
  • 7.3.3 Непрерывное вэйвлет-преобразование
• 7.4 Быстрое вэйвлет-преобразование
• 7.5 Двумерное вэйвлет-преобразование
• 7.6 Вэйвлет-пакеты
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

8. Сжатие изображений

• 8.1 Основы
  • 8.1.1 Кодовая избыточность
  • 8.1.2 Межэлементная избыточность
  • 8.1.3 Психофизическая избыточность
  • 8.1.4 Критерий точности
• 8.2 Модели сжатия изображений
  • 8.2.1 Кодирование и декодирование источника
  • 8.2.2 Кодирование и декодирование канала
• 8.3 Элементы теории информации
  • 8.3.1 Измерение информации
  • 8.3.2 Канал передачи информации
  • 8.3.3 Фундаментальные теоремы кодирования
  • 8.3.4 Используя теорию информации
• 8.4 Сжатие без потерь
  • 8.4.1 Коды переменной длинны
  • 8.4.2 Алгоритм кодирования LZW
  • 8.4.3 Кодирование битовых плоскостей
  • 8.4.4 Кодирование с предсказанием без потерь
• 8.5 Сжатие с потерями
  • 8.5.1 Кодирование с предсказанием с потерями
  • 8.5.2 Трансформационное кодирование
  • 8.5.3 Вэйвлет-кодирование
• 8.6 Стандарты сжатия изображений
  • 8.6.1 Стандарты сжатия двоичных изображений
  • 8.6.2 Стандарты сжатия полутоновых неподвижных изображений
  • 8.6.3 Стандарты сжатия видеопоследовательностей
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

• 9.1 Вступление
  • 9.1.1 Некоторые основные понятия из теории множеств
  • 9.1.2 Логические операции, относящиеся к двоичным изображениям
• 9.2 Дилатация и эрозия
  • 9.2.1 Дилатация
  • 9.2.2 Эрозия
• 9.3 Раскрывание и закрывание
• 9.4 Случайное преобразование
• 9.5 Некоторые основные морфологические алгоритмы
  • 9.5.1 Выделение границ
  • 9.5.2 Заполнение областей
  • 9.5.3 Выделение связных компонентов
  • 9.5.4 Выпуклая оболочка
  • 9.5.5 Утоньшение
  • 9.5.6 Утолщение
  • 9.5.7 Построение скелета
  • 9.5.8 Усечение
  • 9.5.9 Сводка морфологических операций на бинарных изображениях
• 9.6 Расширение на полутоновые изображения
  • 9.6.1 Дилатация
  • 9.6.2 Эрозия
  • 9.6.3 Раскрывание и закрывание
  • 9.6.4 Некоторые приложения полутоновой морфологии
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

• 10.1 Обнаружение разрывов
  • 10.1.1 Обнаружение точек
  • 10.1.2 Обнаружение линий
  • 10.1.3 Обнаружение перепадов
• 10.2 Связывание контуров и обнаружение границ
  • 10.2.1 Локальная обработка
  • 10.2.2 Глобальная обработка с помощью преобразования Хафа
  • 10.2.3 Глобальная обработка с помощью методов теории графов
• 10.3 Пороговая обработка
  • 10.3.1 Обоснование
  • 10.3.2 Роль освещения
  • 10.3.3 Обработка с глобальным порогом
  • 10.3.4 Обработка с адаптивным порогом
  • 10.3.5 Обработка с оптимальными глобальным и адаптивным порогами
  • 10.3.6 Использование параметров границ для исправления гистограммы и локальной пороговой обработки
  • 10.3.7 Пороги, основанные на нескольких переменных
• 10.4 Сегментация на основе областей
  • 10.4.1 Основная формулировка
  • 10.4.2 Выращивание областей
  • 10.4.3 Разделение и слияние областей
• 10.5 Сегментация по морфологическим водоразделам
  • 10.5.1 Основные концепции
  • 10.5.2 Построение перегородки
  • 10.5.3 Алгоритм сегментации по водоразделу
  • 10.5.4 Использование маркеров
• 10.6 Использование движения при сегментации
  • 10.6.1 Пространственные методы
  • 10.6.2 Частотные методы
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

11. Представление и описание

• 11.1 Представление
  • 11.1.1 Цепные коды
  • 11.1.2 Приближение полигонами
  • 11.1.3 Сигнатуры
  • 11.1.4 Сегменты границ
  • 11.1.5 Скелеты областей
• 11.2 Дескрипторы границ
  • 11.2.1 Некоторые простые дескрипторы
  • 11.2.2 Номера очертаний
  • 11.2.3 Фурье дескрипторы
  • 11.2.4 Статистические моменты
• 11.3 Дескрипторы областей
  • 11.3.1 Некоторые простые дескрипторы
  • 11.3.2 Топологические дескрипторы
  • 11.3.3 Текстура
  • 11.3.4 Моменты двумерных функций
• 11.4 Использование главных компонент для описания
• 11.5 Реляционные дескрипторы
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

12. Распознавание объектов

• 12.1 Образы и классы образов
• 12.2 Распознавание, основанное на методах теории принятия решений
  • 12.1.1 Согласование
  • 12.1.2 Статистически-оптимальные классификаторы
  • 12.1.3 Нейронные сети
• 12.3 Структурные методы
  • 12.3.1 Численное сравнение формы
  • 12.3.2 Согласование последовательностей
  • 12.3.3 Синтаксическое распознавание последовательностей
  • 12.3.4 Синтаксическое распознавание деревьев
• Заключение
• Ссылки и литература для дальнейшего изучения
• Проблемы

Библиография

Abidi, M.A., and Gonzalez. R.С (eds.) [1992]. Data Fusion in Robotics and Machine Intelligence, Academic Press, New York.
Abidi, M.A., Eason, R.O., and Gonzalez, R. C. [1991]. "Autonomous Robotics lnspection and Manipulation Using Multiscnsor Feedback." IEEE Computer, vol. 24, no. 4. pp. 17-31.
Abramson, N. [1963]. Information Theory and Coding, McGraw-Hill, New York. Adiv, G. [1985]. "Determining Three-Dimensional Motion and Structure from Optical. Flow Generated by Several Moving Objects.'' IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.. vol. PAMI-7, no. 4, pp. 384-401.
Aggarwal, J.K., and Badler, N.I. (eds.) [1980]. "Motion and Time-Varying Imagery."IEEE Tram. Pattern Anal Mach. Intell., Special Issue, vol. PAMI-2, no. 6, pp. 493-588.
Aguado. A.S.,Nixon,M.S., and Montiel, M.M. [1998]"Parameterizing Arbitrary Shapes via Fourier Descriptors for Evidence-Gathering Extraction," Computer Vision and Image Understanding, vol. 69, no. 2, pp. 202-221.
Ahmed, H, Natarajan, T, and Rao, K.R. [1974]. "Discrete Cosine Transforms." IEEE Trans. Сотр., vol. C-23, pp. 90-93.
Ahmed. N., and Rao, K.R. [1975]. Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing. Springer-Verlag, New York.
Aizaka,K., and Nakamura, A. [1999]. "Parsing of Two-Dimensional Images Represent-ed. by Quadtree Adjoining Grammars," Pattern Recog., vol. 32, no. 2, pp. 277-294.
Alliney, S. [1993]. "Digital Analysis of Rotated Images," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 15, no. 5, pp. 499-504.
Ando, S. [2000]. "Consistent Gradient Operators," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine. In-tell, vol. 22, no. 3. pp. 252-265.
Andrews, H.C. [3970]. Computer Techniques in Image Processing, Academic Press, New York.
Andrews, H.C, and Hunt, B.R. [1977]. Digital Image Restoration ,Prentice Hall, Engle-wood Cliffs, N.J.
Anelli, G., Broggi, A. and Destri.G. [1998]. "Decomposition of Arbitrarily-Shaped Morphological Structuring Elements Using Genetic Algorithms," IEEE Trans, Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, no. 2, pp. 217-224.
Ang, P.H., Ruetz, P.A., and Auld. D. [1991]. "Video Compression Makes Big Gains." IEEE Spectrum, vol. 28, no. 10, pp. 16-19.
Antonini. M., Barlaud, M., Mathieu, P., and Daubechies, I. [1992]. "Image Coding Using Wavelet Transform." IEEE Trans. Image Processing, vol. 1, no. 2, pp. 205-220.
Atchison.D.A., and Smith, G. [2000]. Optics of the Human Eye,Butterworth-Heinemann, Boston, Mass. Baccar, M., Gee, L.A., Abidi, M.A., and Gonzalez, R.С [1996]. "Segmentation of Range Images Via Data Fusion and Morphological Watersheds," Pattern Recog., vol. 29, no. 10, pp. 1671-1685.
Bajcsy, R., and Lieberman, L. [1976]. "Texture Gradient as a Depth Cue." Comput. Graph.Image Proc, vol. 5, no. 1, pp. 52-67,
Bakir, Т., and Reeves, J.S. [2000]. "A Filter Design Method for Minimizing Ringing in a Region of Interest in MR Spectroscopic Images." IEEE Trans. Medical Imaging, vol. 19. no. 6, pp. 585-600.
Ballard. D.H. [1981]. "Generalizing the Hough Transform to Detect Arbitrary Shapes." Pattern Recognition,vol. 13. no. 2, pp. 111-122.
Ballard, D.H. and Brown. С.М. [1982]. Computer Vision. Prentice Hall. Englewood Cliffs. N.J.
Banham, M.R..Galatsanos, H.L,. Gonzalez, H.L. and Katsaggelos. A.K.[1994]."Mul-tichannel Restoration of Single Channel Images Using a Wavelet-Based Subband De-composition." IEEE Trans. Image Processing, vol. 3. no. 6. pp. 821—833.
Banham. M.R. and Katsaggelos, A.K. [1996]. "Spatially Adaptive Wavelet-Based Mul-tiscale Image Restoration." IEEE Trans. Image Processing, vol. 5. no. 5. pp. 619-634.
Basart, J.P. and Gonzalez. R.С [1992]. "Binary Morphology." in Advances in Image Analysis. Y. Mahdavieh and R.C. Gonzalez (eds.). SPIE Press. Bellingham,Wash.. pp. 277-305.
Basart, J.P. Chacklackal, M.S. and Gonzalez. R.С [1992]. -Introduction to Gray-Scale Morphology." in Advances in Image Analysis, Y. Mahdavieh and R.С Gonzalez (eds.), SPIE Press, Bellingham. Wash., pp. 306-354.
Bates. R.H.Т., and McDonnell. M.J. [1986]. Image Restoration and Reconstruction.Ox-ford University Press. New York.
Battle, G. [1987]."A Block Spin Construction of Ondelettes. Part I: Lemarie Functions." Commun. Math. Phys.,vo\. 110, pp. 601-615.
Battle, G. [1988]. "A Block Spin Construction of Ondelettes. Part II: the QFT Connection." Commun. Math. Phys., vol. 114, pp. 93-102.
Baumert, L.D., Golomb, S.W.. and Hall. M.Jr. [1962]. -'Discovery of a Hadamard Ma-trix of Order 92." Bull. Am. Math. Soc, vol. 68, pp. 237-238.
Baxes, G.A. [1994]. Digital Image Processing: Principles and Applications, John Wiley & Sons,New York.
Baylon.D.M. and Lim.J.S. [1990].Transform/Subband Analysis and Synthesis of Signals." Tech. Report. MIT Research Laboratory of Electronics. Cambridge. Mass.
Bell, E.T. [1965]. Men of Mathematics.Simon & Schuster. New York.
Bengtsson. A. and Eklundh. J.O. [1991]."Shape Representation by Multiscale Contour Approximation.'' IEEE 'Trans. Pattern Anal. Machine lnlell., vol. 13. no. 1. pp. 85-91
Benson, К. В. [1985]. Television Engineering Handbook. McGraw-Hill. New York.
Berger.T. [1971]. Rate Distortion Theory, Prentice Hall. Englewood Cliffs. N.J.
Beucher, S. [1990]. Doctoral Thesis. Centre de Morphologic Mathematique, Ecole des Mines de Paris. France. (The core of this material is contained in the following paper,
Beucher. S., and Meyer. F. [1992]. "The Morphological Approach of Segmentation: "The Watershed Transformation," in Mathematical Morphology in Image Processing. E. Dougherty (ed.), Marcel Dekker, New York.
Bhaskaran. V. and Konstantinos. K. [1997]. Image and Video Compression Standards: Algorithms and Architectures. Kluwer, Boston. Mass.
Bhatt, В. Birks, D., Hermreck, D. [1997]. -Digital Television: Making It Work."1 IEEE Spectrum, vol. 34. no. 1(1. pp. 19-28.
Biberman.L. M. [1973]. "Image Quality." In Perception of Displayed Information. Biber man.L. M. (ed.), Plenum Press. New York.
Bichsel, M. [1998]. "Analyzing a Scene's Picture Set under Varying Lightning. "Computer Vision and Image Understanding, vol. 71, no. 3. pp. 271-280.
Bieniek. A., and Moga. A. [2001]. "An Efficient Watershed Algorithm Based on Connected Components."Pattern Recog., vol. 33, no. 6, pp. 907-916.
Bisignani, W.T., Richards, G. P., and Wheian. J.W. [1966]. "The Improved Grey Scale and Coarse-Fine PCM Systems: Two New Digital TV Bandwidth Reduction Techniques” Proc. IEEE, vol. 54, no. 3, pp. 376-390.
Blahut, R. E. [1987]. Principles and Practice of Information Theory, Addison-Wesley, Reading, Mass.
Bleau, A. and Leon, L.J. [2000]. "Watershed-Based Segmentation and Region Merging." Computer Vision and Image Understanding, vol. 77, no. 3, pp. 317-370.
Blouke, M.M., Sampat, N., and Canosa, J. [2001]. Sensors and Camera Systems for Scientific, Industrial and Digital Photography Applications-II, ISBN 0-8194-3583-X. SPIE Press, Bellingham, Wash.
Blum. H. [1967]. "A Transformation for Extracting New Descriptors of Shape." In Mod-els for the Perception of Speech and Visual Form, Wathen-Dunn, W. (ed.), MIT Press, Cambridge, Mass.
Blume, H., and Fand, A. [1989]. "Reversible and Irreversible Image Data Compression Using the S-Transform and Lempel-Ziv Coding." Proc. SPIE Medical Imaging III: Image Capture and Display, vol. 1091, pp. 2-18.
Boie, R.A., and Cox, I.J. [1992]. "An Analysis of Camera Noise," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, vol. 14, no. 6, pp. 671-674.
Born, M., and Wolf, E. [1999]. Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference and Diffraction of Light, 7th ed., Cambridge University Press, Cam-bride, UK.
Boulgouris, N.V.,Tzovaras, D.,and Strintzis, M.G. [2001]."Lossless Image Compression Based on Optimal Prediction, Adaptive Lifting, and Conditional Arithmetic Coding," IEEE Trans. Image Processing, vol. 10, no. l, pp. 1-14.
Bouman, G., and Liu, B. [1991]. "Multiple Resolution Segmentation of Textured Images." IEEE Trans. Pattern. Anal, Machine Intell, vol. 13, no. 2, pp. 99-113.
Boyd, J.E. and Meloche, J. [1998]. "Binary Restoration of Thin Objects in Multidimensional Imagery," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, no. 6, pp. 647-651.
Bracewell, R.N. [1995]. Two-Dimensional Imaging, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J.
Bracewell, R.N. [2000]. The Fourier Transform and its Applications, 3rd ed. McGraw-Hill, New York.
Bribiesca, E. [1981]. "Arithmetic Operations Among Shapes Using Shape Numbers." Pattern Recog., vol. 13, no. 2, pp. 123-138.
Bribiesca, E. [1999]. "A New Chain Code," Pattern Recog., vol. 32, no. 2, pp. 235-251.
Bribiesca, E. [2000]. "A Chain Code for Representing 3-D Curves," Pattern Recog., vol. 33, no. 5, pp. 755-765.
Bribiesca, E., and Guzman, A. [1980]. "How to Describe Pure Form and How to Measure Differences in Shape Using Shape Numbers." Pattern Recog., vol. 12, no. 2, pp. 101-112.
Brigham, E.O. [1988]. The Fast Fourier Transform and its Applications, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J.
Brinkman, B.H., Manduca, A., and Robb, R.A. [ 1998]. "Optimized Homomorphic Un-sharp Masking for M.R Grayscale Inhomogeneity Correction," IEEE Trans. Medical Imaging, vol. 17, no. 2, pp. 161-171.
Brummer, M.E. [1991]. "Hough Transform Detection of the Longitudinal Fissure in Tomographic Head Images." IEEE Trans. Biomed. Images, vol. 10, no. 1, pp.74-83.
Brzakovic, D., Patton, R., and Wang, R. [1991]. "Rule-Based Multi-template Edge Detection." Comput. Vision, Graphics, Image Proc: Graphical Models and Image Proc, vol.53, no. 3, pp. 258-268.
Bunke, H. and Sanfeliu, A. (eds.) [1990]. Syntactic and Structural Pattern Recognition: Theory and Applications, World Scientific, Teaneck, N.J.
Burrus, С S., Gopinath, R. A., and Guo, H. [1998]. Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms, Prentice Hall, Upper Saddle River, N J., pp. 250-251.
Burt, P. J., and Adelson, E. H. [1983]. "The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code," IEEE Trans. Commun., vol. COM-31, no. 4, pp. 532-540.
Campbell, J.D. [1969]. "Edge Structure and the Representation of Pictures." Ph.D, dis-sertation, Dept. of Elec. Eng., University of Missouri, Columbia.
Candy, J.C, Franke. M.A., Haskell, B.G., and Mounts, F.W. [1971]. "TransmittingTele-vision as Clusters of Frame-to-Frame Differences." Bell Sys. Tech. J., vol. 50, pp. 1889-1919.
Cannon, Т.М. [1974]. "Digital Image Deblurring by Non-Linear Homomorphic Filtering." Ph.D. thesis, University of Utah.
Canny, J. [1986]. "A Computational Approach for Edge Detection," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol.8, no.6, pp.679-698.
Carey, W.K., Chuang, D.В., and Hamami, S.S. [1999]. "Regularity-Preserving Image In-terpolation," IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, no. 9, pp. 1293-1299.
Caselles, V., Lisani, J.L., Morel, J.M., and Sapiro, G. [1999]. "Shape Preserving Local Histogram Modification," IEEE Trans. Image Processing, vol. 8. no. 2, pp. 220-230,
Castleman, K.R. [1996]. Digital Image Processing, 2nd cd. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J.
Ccnteno, J.A.S., and Haertel, V. [1997]. "An Adaptive Image Enhancement Algorithm," Pattern Recog., vol. 30, no. 7 pp. 1183-1189.
Chan, R. C, Karl, W. C, and Lees, R. S. [2000]. "A New Model-Based Technique for Enhanced Small-Vessell Measurements in X-Ray Cine-Angiograms," IEЕЕ Trans. Medical Imaging, vol. 19, no. 3, pp. 243-255.
Chang, S.G., Yu. В., and Vetterli, M. [2000]. "Spatially Adaptive Wavelet Thresholding with Context Modeling for Image Denoising." IEEE Trans. Image Processing, vol. 9, no. 9, pp. 1522-1531.
Chang, S.K. [1989]. Principles of Pictorial Information Systems Design, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J.
Chang, Т., and Kuo, C.C.J. [1993]. "Texture Analysis and Classification with Tree-Structures Wavelet Transforms." IEEE Trans. Image Processing, vol. 2, no. 4, pp. 429-441.
Chaudhuri, B.B. [1983]. "A Note on Fast Algorithms for Spatial Domain Techniques in Image Processing." IEEE Trans. Syst. Man Cyb., vol. SMC-13, no. 6, pp. 1166-1169.
Chen, M.C, and Wilson, A.N. [2000]. "Motion-Vector Optimization of Control Grid In-terpolation and Overlapped Block Motion Compensation Using Iterated Dynamic Programming," IEEE Trans. Image Processing., vol. 9, no. 1, pp. 1145-1157.
Chen, Y.-S., and Yu, Y.-T. [1996]. "Thinning Approach for Noisy Digital Patterns," Pattern Recog., vol. 29, no. 11, pp. 1847-1862.
Cheng, H.D., and Huijuan Xu.H. [2000]. "A Novel Fuzzy Logic Approach to Contrast Enhancement,'' Pattern Recog., vol. 33, no. 5, pp. 809-819.
Cheriet, M, Said, J.N., and Suen. С.Y. [1998]. "A Recursive Thresholding Technique for Image Segmentation," IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 6, pp. 918-921.
Cheung, J., Ferris, D., and Kurz, L. [1997]. "On Classification of Multispectral Infrared Image Data," IEEE Trans. Image Processing, vol. 6, no. 10, pp. 1456-1464.
Cheung, K.K.T. and Teoh, E.K. [1999]. "Symmetry Detection by Generalized Complex (GC) Moments: A Closed-Form Solution," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intel!., vol. 21, no. 5, pp. 466-476.
Chow, С.К., and Kaneko,T. [1972]. "Automatic Boundary Detection of the Left Ventricle from Cincangiograms." Сотр., and Biomed. Res., vol. 5. pp. 388-410.
Chu, C.-C, and Aggarwal, J.К [1993]. "The Integration of Image Segmentation Maps Using Regions and Edge Information," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 15, no. 12, pp. 1241-1252.
C1E [1978]. Uniform Color Spaces—Color Difference Equations—Psychometric Color Terms, Commission Internationale de L'Eclairage, Publication No. 15, Supplement No. 2, Paris.
Clark, J.X [1989]. "Authenticating Edges Produced by Zero-Crossing Algorithms." IEEE Tram. Pattern Anal. Machine Intell.,vol, 12, no. 8, pp. 830-831.
Clarke, R.J. [1985]. Transform Coding of Images, Academic Press, New York.
Cochran, W.T., Cooley, J.W., et. al. [1967]. "What Is the Fast Fourier Transform?" IEEE Trans. Audio and Electroacoustics, vol. AU-15, no. 2, pp. 45-55.
Cohen, A., and Daubechies. I. [1992]. A Stability Criterion for Biorthogonal Wavelet Bases and Their Related Subband Coding Schemes, Technical report, AT&T Bell Laboratories.
Cohen, A., Daubechies, I., and Feauveau, J.-C. [1992]. "Biorthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets." Commun. Pure and Appl. Math., vol. 45, pp. 485-560.
Coifman, R.R., and Wickerhauser. M.V. [1992]. "Entropy-Based Algorithms for Best Basis Selection." IEEE Tran. Information Theory, vol. 38, no. 2, pp. 713-718.
Cooley, J.W, Lewis, P.A.W., and Welch, P.D. [1967a]. "Historical Notes on the Fast Fourier Transform." IEEE Trans. Audio and Electroacoustics, vol. AU-15, no. 2, pp. 76-79.
Cooley, J.W., Lewis, P.A.W., and Welch, P.D. [1967]. "Application of the Fast Fourier Transform to Computation of Fourier Integrals." IEEE Trans. Audio and Electroa-coustics, vol. AU-15, no. 2, pp. 79-84.
Cooley, J.W., Lewis, P.A.W., and Welch, P.D. [1969]. "The Fast Fourier Transform and Its Applications." IEEE Trans. Educ., vol. E-12, no. 1. pp. 27-34.
Cooley, J.W., and Tukey, X.W. [1965]. "An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series." Math. of Сотриt., vol. 19, pp. 297-301.
Cornsweet,T.N. [1970]. Visual Perception, Academic Press, New York.
Cortelazzo, G.M., Lucchese, L., and Monti, С.М. [1999]. "Frequency Domain Analysis of Genera! Planar Rigid Motion with Finite Duration," Opt. Soc. Amer.-A. Optics, Image Science, and Vision, vol. 16, no. 6, pp. 1238-1253.
Cowart, A.E., Snyder, W.E., and Ruedger, W.H. [1983]. "The Detection of Unresolved Targets Using the Hough Transform." Comput. Vision Graph Image Proc, vol. 21, pp. 222-238.
Croisier, A., Esteban, D., and Galand, С [1976]. "Perfect Channel Splitting by Use of Interpolation/Decimation/Tree Decomposition Techniques." Int. Conf. On Inform. Sciences and Systems, Patras, Greece, pp. 443-446.
Cumani, A., Guiducci, A., and Grattoni, P. [1991]. "Image Description of Dynamic Scenes," Pattern Recog., vol. 24, no. 7, pp. 661-674.
Cutrona, L.X, and Hall, W.D. [1968]."Some Considerations in Post-Faclo Blur Removal." In Evaluation of Motion-Degraded Images, NASA Publ. SP-193, pp. 139-148.
Danielson, G.C, and Lanczos, C. [1942]. "Some Improvements in Practical Fourier Analysis and Their Application to X-Ray Scattering from Liquids." J. Franklin Institute, vol. 233, pp. 365-380, 435-452.
Daubechies. I. [1988]. "Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets." Com-mun. On Pure and Appl. Math., vol. 41, pp. 909-996.
Daubechies, I. [1990]. "The Wavelet Transform, Time-Frequency Localization and Signal Analysis." IEEE Transactions on Information Theory, vol. 36. no. 5, pp. 961-1005.
Daubechies, I. [1992]. Ten Lectures on Wavelets, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, Pa.
Daubechies, I. [1993]."Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets II, Varia-tions on a Theme." SI AM J. Mathematical Analysis, vol. 24, no. 2, pp. 499-519.
Daubechies, I. [1996]. "Where Do We Go from Here?—A Personal Point of View." Proc. IEEE, vol. 84, no. 4, pp. 510-513.
Daul, C, Graebling, P., and Hirsch. E. [1998]. "From the Hough Transform to a New Approach for the Detection of and Approximation of Elliptical Arcs," Computer Vision and Image Understanding, vol. 72, no. 3, pp. 215-236.
Davis, L. S. [1982]. "Hierarchical Generalized Hough Transforms and Line-Segment Based Generalized Hough Transforms." Pattern Recog., vol. 15, no. 4, pp. 277-285.
Davis,T.J. [1999]. "Fast Decomposition of Digital Curves into Polygons Using the Haar Transform," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, vol. 21, no. 8, pp. 786-790.
Davisson, L.D. [1972]. "'Rate-Distortion Theory and Application." Proc. IEEE, vol. 60, pp. 800-808.
Delaney, A.H., and Bresler, Y. [1995]. "Multiresolution Tomographic Reconstruction Using Wavelets." IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, no. 6, pp. 799-813.
Delp, E.X, and Mitchell, O.R. [1979]. ''Image Truncation using Block Truncation Coding." IEEE Trans. Comm., vol. COM-27, pp. 1335-1342.
Di Zenzo, S. [1986]. "A Note on the Gradient of a Multi-Image," Computer Vision, Graphics, and Image Processing, vol. 33, pp. 116-125.
Dijkstra, E. [1959]. "Note on Two Problems in Connection with Graphs." Numerische Mathematik, vol. 1, pp. 269-271.
Djeziri, S., Nouboud, F., and Plamondon, R. [1998]. "Extraction of Signatures from Check Background Based on a Filiformity Criterion," IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 102, pp. 1425-1438.
Dougherty, E. R. [1992]. An Introduction to Morphological Image Processing, SPIE Press, Bellingham,Wash.
Dougherty, E.R. (ed.) [2000]. Random Processes for Image and Signal ProcessingIEEE Press, New York.
Drew, M.S., Wei, J., and Li, Z.-N. [1999]. "Illumination Invariant Image Retrieval and Video Segmentation," Pattern Recog., vol. 32, no. 8, pp. 1369-1388.
Duda, R.O., and Hart, P.E. [1972]. "Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures." Comm. ACM, vol. 15, no. l.pp. 11-15.
Duda, R. O, Hart, P. E., and Stork, D. G. [2001]. Pattern Classification, John Wiley & Sons, New York.
Edelman, S. [1999]. Representation and Recognition in Vision, The MIT Press, Cambridge, Mass.
Elias, P. [1952]. "Fourier Treatment of Optical Processes."J. Opt. Soc.Am., vol. 42, no.2, pp. 127-134.
Elliott, D. F, and Rao, K.R. [1983]. Fast Transforms: Algorithms and Applications. Academic Press, New York.
Eng, H.-L., and Ma, K.-K. [2001]. "Noise Adaptive Soft-Switching Median Filter," IEEE Trans. Image Processing, vol. 10, no. 2, pp. 242-251.
Equitz,W.H. [1989]. "A New Vector Quantization Clustering Algorithm." IEEE Trans. Acous. Speech Signal Processing, vol. ASSP-37, no. 10, pp. 1568-1575.
Etienne, E.K., and Nachtegael, M. (eds.) [2000]. Fuzzy Techniques in Image Processing, Springer-Verlag, New York.
Falconer, D.G. [1970]. "Image Enhancement and Film Grain Noise." Opt. Acta, vol. 17, pp. 693-705.
Fairchild, M.D. [1998]. Color Appearance Models, Addison-Wesley, Reading, Mass.
Federal Bureau of Investigation [1993]. WSQ Gray-Scale Fingerprint Image Compression Specification, IAFIS-IC-0110v2, Washington, D. С
Felsen. L.В., and Marcuvitz, N. [1994]. Radiation and Scattering of Waves, IEEE Press, New York.
Ferreira, A., and Ubeda, S. [1999]. "Computing the Medial Axis Transform in Parallel with Eight Scan Operators,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, vol. 21, no. 3, pp. 277-282.
Fischler, M.A. [1980]. "Fast Algorithms for Two Maximal Distance Problems with Ap-I plications to Image Analysis." Pattern Recog., vol. 12, pp. 35-40.
Fisher. R.A. [1936]. "The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems," Ann.Eugenics, vol. 7, Part 2, pp. 179-188. (Also in Contributions to Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, New York, 1950.)
Fortner, В., and Meyer, Т.Е. [1997]. Number by Colors, Springer-Verlag, New York.
Fox, E. A. [1991]. "Advances in Interactive Digital Multimedia Systems." Computer, vol. 24, no. 10, pp. 9-21.
Fram. J.R.and Deutsch, E.S. [1975]. "On the Quantitative Evaluation of Edge Detection Schemes and Their Comparison with Human Performance." IEEE Trans. Computers, vol. C-24, no. 6, pp. 616-628.
Freeman, A. (translator) [1878]. J. Fourier, The Analytical Theory of Heat, Cambridge: University Press, London.
Freeman, С [1987]. Imaging Sensors and Displays, ISBN 0-89252-800-1, SPIE Press, Bellingham, Wash.
Freeman, H. [1961]. "On the Encoding of Arbitrary Geometric Configurations." IEEETrans. Elec. Computers, vol. EC-10, pp. 260-268.
Freeman, H. [1974]. "Computer Processing of Line Drawings." Comput. Surveys, vol. 6, pp. 57-97.
Freeman, H., and Shapira, R. [1975]. "Determining the Minimum-Area Encasing Rectangle for an Arbitrary Closed Curve." Comm. ACM, vol. 18, no. 7, pp. 409-413.
Freeman, J.A., and Skapura, D.M. [1991]. Neural Networks: Algorithms, Applications, and Programming Techniques, Addison-Wesley, Reading, Mass.
Frei, W., and Chen, С.С. [1977]. "Fast Boundary Detection: A Generalization and a New Algorithm." IEEE Trans. Computers, vol. C-26, no. 10, pp. 988-998.
Frendendall, G.L., and Behrend, W.L. [1960]. "Picture Quality—Procedures for Evaluating Subjective Effects of Interference." Proc. IRE, vol. 48, pp. 1030-1034.
Fu, K.S. [1982]. Syntactic Pattern Recognition and Applications, Prentice Hall, Engle-wood Cliffs, N.J.
Fu, K.S., and Bhargava, В.К. [1973]. "Tree Systems tor Syntactic Pattern Recognition." IEEE Trans. Comput., vol. C-22, no. 12, pp. 1087-1099.
Fu, K.S., Gonzalez, R.C., and Lee, С.S.G. [1987]. Robotics: Control, Sensing, Vision, and Intelligence, McGraw-Hill, New York.
Fu. K.S., and Mui, J.K. [1981]. "A Survey of Image Segmentation." Pattern Recog., vol. 13, no. 1, pp. 3-16.
Garcia, P. [1999]. "The Use of Boolean Model for Texture Analysis of Grey Images," Computer Vision and Image Understanding, vol. 74, no. 3, pp. 227-235.
Gdalyahu, Y, and Weinshall, D. [1999]. "Flexible Syntactic Matching of Curves and Its. Application to Automated Hierarchical Classification of Silhouettes," IEEE Trans, Pattern Anal. Machine Intell., vol. 21, no. 12, pp. 1312-1328.
Gegenfurtner, K.R., and Sharpe, L.T. (eds.) [1999]. Color Vision: From Genes to Perception, Cambridge University Press, New York.
Geladi, P., and Grahn, H. [1996]. Multivariaie Image Analysis, John Wiley & Sons, New York.
Geman, D., and Reynolds, G. [1992]. "Constrained Restoration and the Recovery of Discontinuities," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 14, no. 3, pp. 367-383.
Gentleman, W.M. [1968]."Matrix Multiplication and Fast Fourier Transformations. "Bell System Tech. J., vol. 47, pp. 1099-1103.
Gentleman, W. M., and Sande, G. [1966]. "Fast Fourier Transform for Fun and Profit." Fall Joint Computer Conf., vol. 29, pp. 563-578, Spartan. Washington, D. С
Gharavi, H., and Tabatabai, A. [1988]. "Sub-Band Coding of. Monochrome and Color Images." IEEE Trans. Circuits Sys., vol. 35, no. 2, pp. 207-214.
Giannakis,G.B., and Heath,R.W., Jr. [2000]. "Blind Identification of Multichannel FIR Blurs and Perfect Image Restoration," IEEE Trans. Image Processing, vol.9, no.ll, pp. 1877-1896.
Giardina,C.R.,and Dougherty, E.R. [1988]. Morphological Methods in image and Sig-nal Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J.
Gonzalez, R.С [1985]. "Computer Vision." Yearbook of Science and Technology, McGraw-Hill, New York, pp. 128-132.
Gonzalez, R.С [1985]. "Industrial Computer Vision." In Advances in Information Sys-tems Science.Tou, J.T. (ed.),Plenum, New York, pp. 345-385.
Gonzalez, R.C. [1986]. "Image Enhancement and Restoration." In Handbook of Pattern Recognition and Image Processing, Young, T.Y., and Fu, K.S, (eds.), Academic Press. New York, pp. 191-213.
Gonzalez, R.C, Edwards, J.J., and Thomason,M.G. [1976]. "An Algorithm for the Inference of Tree Grammars." Int.J. Comput. Info. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 145-163.
Gonzalez, R.C, and Fittes. B.A. [1977]. "Gray-Level Transformations for Interactive Image Enhancement." Mechanism and Machine Theory, vol. 12, pp. 111-122.
Gonzalez,R.C., and Safabakhsh,R. [1982], "Computer Vision Techniques for Industrial Applications." Computer, vol. 15, no. 12, pp. 17-32.
Gonzalez, R.С and Thomason, M.G. [1978]. Syntactic Pattern Recognition: An Introduction. Addison-Wesley, Reading, Mass. Gonzalez, R.C, and Woods, R.E. [1992]. Digital Image Processing. Addison-Wesley, Reading, Mass.
Good. I.J. [1958]. "The Interaction Algorithm and Practical Fourier Analysis." J. R, Stat Soc. (Land.), vol. B20, pp. 361-367; Addendum, vol. 22, 1960, pp. 372-375.
Goodson, K.J., and Lewis,P.H. [1990]. "A Knowledge-Based Line Recognition System." Pattern Recog. Letters, vol. 11, no. 4, pp. 295-304.
Gordon, I.E. [1997]. Theories of Visual Perception, 2nd ed.. John Wiley & Sons, New York.
Gori, M., and Scarselli, F. [1998]. "Are Multilayer Perceptrons Adequate for Pattern Recognition and Verification?" IEEE Trans. Pattern Anal Machine Intell, vol. 20, no. 11, pp. 1121-1132.
Goutsias, J., Vincent, L., and Bloomberg, D.S. (eds) [2000]. Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers, Boston, Mass.
Graham, R. E. [1958]. "Predictive Quantizing of Television Signals." IRE Wescon Conv. Rec., vol. 2, pt. 2, pp. 147-157.
Graham, R.L., and Yao, F.F. [1983]. "Finding the Convex Hull of a Simple Polygon". Algorithms, vol. 4, pp. 324-331.
Gray, R.M. [1984]."Vector Quantization." IEEE Trans. Acous. Speech Signal Processing. vol. ASSP-1, no. 2, pp. 4-29.
Grochenig, K., and Madych, W.R. [1992]. "Multiresolution Analysis, Haar Bases and Self-Similar Tilings of Rn IEEE Trans. Information Theory, vol. 38, no. 2, pp. 556-568.
Grossman, A., and Morlet, J. [1984]. "Decomposition of Hardy Functions into Square In- tegrable Wavelets of Constant Shape." SIAM J. Appl. Math. vol. 15, pp. 723-736.
Guil. N., Villalba, J., and Zapata, E.L. [1995]. "A Fast Hough Transform for Segment Detection," IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, no. 11, pp. 1541-1548.
Guil. N.. and Zapata, E.L. [1997]. "Lower Order Circle and Ellipse Hough Transform," Pattern Recog., vol. 30, no. 10, pp. 1729-1744.
Gunn, S.R. [1998]. "Edge Detection Error in the Discrete Laplacian of a Gaussian," Proc. 1998 Int'l Conference on Image Processing, vol. II, pp. 515-519.
Gunn. S.R. [1999]. "On the Discrete Representation of the Laplacian of a Gaussian," Pattern Recog., vol. 32, no. 8, pp. 1463-1472.
Gupta, L., Mohammad, R.S., and Tammana, R. [1990]. "A Neural Network Approach to Robust Shape Classification." Pattern Recog., vol. 23, no. 6, pp. 563-568.
Gupta, L., and Srinath, M.D. [1988]. "Invariant Planar Shape Recognition Using Dynamic Alignment." Pattern Recog., vol. 21, pp. 235-239.
Gupta, L.,Wang., I, Charles, A., and Kisatsky, P. [1994]. "Three-Layer Perceptron Based Classifiers for the Partial Shape Classification Problem," Pattern Recog., vol. 27, no. 1, pp. 91-97.
Haar. A. [1910]. "Zur Theorie der Orthogonalen Funktionensysteme." Math. Annal., vol. 69, pp. 331-371.
Habibi, A. [1971]. "Comparison of Nth Order DPCM Encoder with Linear Transformations and Block Quantization Techniques." IEEE Trans. Comm. Tech., vol. COM-19, no. 6, pp. 948-956.
Habibi, A. [1974]. "Hybrid Coding of Pictorial Data." IEEE Trans. Comm., vol. COM-22, no. 5, pp. 614-624.
Haddon, J.F., and Boyce, J.F. [1990]. "Image Segmentation by Unifying Region and Boundary Information." IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, vol. 12, no. 10, pp. 929-948.
Hall, E.L. [1979]. Computer Image Processing and Recognition, Academic Press, New York.
Hamming, R.W. [1950]. "Error Detecting and Error Correcting Codes." Bell Sys. Tech. J.vol. 29, pp. 147-160.
Hannah, I., Patel, D., and Davies, R. [1995]. "The Use of Variance and Entropy Thresholding Methods for Image Segmentation," Pattern Recog., vol. 28, no. 8, pp. 1135-1143.
Haralick, R.M., and Lee, J.S.J. [1990]. "Context Dependent Edge Detection and Evaluation." Pattern Recog., vol. 23, no. 1-2, pp. 1-20.
Haralick, R. M., and Shapiro, L. G. [1985]. "Survey: Image Segmentation." Comput. Vision, Graphics, Image Proc, vol. 29, pp. 100-132.
Haralick, R.M., and Shapiro, L.G. [1992]. Computer and Robot Vision, vols. 1 & 2, Addison-Wesley, Reading, Mass.
Haralick, R.M., Sternberg, S.R., and Zhuang, X. [1987]. "Image Analysis Using Mathematical Morphology." IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. PAMI-9, no. 4, pp. 532-550.
Haralick, R.M., Shanmugan, R., and Dinstein, I. [1973]. "Textural Features for Image Classification." IEEE Trans Syst. Man Cyb.,vol. SMC-3, no. 6, pp. 610-621.
Harikumar, G., and Bresler, Y. [1999]. "Perfect Blind Restoration of Images Blurred by Multiple Filters: Theory and Efficient Algorithms," IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, no. 2, pp. 202-219.
Harmuth, H.F. [1970]. Transmission of Information by Orthogonal Signals, Springer-Verlag, New York.
Haris, K., Efstratiadis, S.N., Maglaveras, N., and Katsaggelos, A.K. [1998]. "Hybrid Image Segmentation Using Watersheds and Fast Region Merging," IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 12, pp. 1684-1699.
Hart, P.E., Nilsson, N.J., and Raphael, B. [1968]. "A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum-Cost Paths." IEEE Trans. Syst. Man Cyb, vol. SMC-4, pp. 100-107.
Hartenstein, H., Ruhl, M., and Saupe, D. [2000]. "Region-Based Fractal Image Compression." IEEE Trans. Image Processing, vol. 9, no. 7, pp. 1171-1184.
Haskell, B. G., and Netravali, A. N. [1997]. Digital Pictures: Representation, Compression, and Standards, Perseus Publishing, New York.
Haykin, S. [1996]. Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J.
Healy, D.J., and Mitchell, O.R. [1981]. "Digital Video Bandwidth Compression Using Block Truncation Coding." IEEE Trans. Comm., vol. COM-29, no. 12, pp. 1809-1817.
Heath, M.D., Sarkar, S., Sanocki,T., and Bowyer, K.W. [1997]. "A Robust Visual Method for Assessing the Relative Performance of Edge-Detection Algorithms," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 19, no. 12, pp. 1338-1359.
Heath, M., Sarkar, S., Sanoki,T., and Bowyer, K. [1998]. "Comparison of Edge Detectors: A Methodology and Initial Study," Computer Vision and Image Understanding,vol.69, no. 1, pp. 38-54.
Hebb, D.O. [1949]. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory, John Wiley & Sons, New York.
Heijmans, H.J.A. M., and Goutsias, J. [2000]. "Nonlinear Multiresolution Signal Decomposition Schemes—Part II: Morphological Wavelets." IEEE Trans. Image Processing, vol. 9, no. 11, pp. 1897-1913.
Highnam, R., and Brady, M. [1997]. "Model-Based Image Enhancement of Far Infrared Images," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 19, no. 4, pp. 410-415.
Hojjatoleslami, S. A., and Kittler, J. [1998]. "Region Growing: A New Approach," IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, no. 7, pp. 1079-1084.
Hoover, R.В., and Doty, F. [1996]. Hard X-Ray/Gamma-Ray and Neutron Optics, Sensors, and Applications, ISBN 0-8194-2247-9, SPIE Press, Bellingham, Wash.
Horn, В. К. P. [1986]. Robot Vision, McGraw-Hill, New York.
Hotelling, H. [1933]. "Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components." J. Educ. Psychol, vol. 24, pp. 417-441,498-520.
Hough, P.V.С. [1962]. "Methods and Means for Recognizing Complex Patterns." U. S. Patent 3,069,654.
Hsu, С.С, and Huang, J.S. [1990]. "Partitioned Hough Transform for Ellipsoid Detection." Pattern Recog., vol. 23, no. 3-4, pp. 275-282.
Hu. J., and Yan, H. [1997]. "Polygonal Approximation of Digital Curves Based on the Principles of Perceptual Organization," Pattern Recog., vol. 30, no. 5, pp. 701-718.
Hu, M.K. [1962]. "Visual Pattern Recognition by Moment Invariants." IRE Trans. Info. Theory, vol. IT-8, pp. 179-187.
Huang, S.-C, and Sun, Y.-N. [1999]. "Polygonal Approximation Using Generic Algorithms," Pattern Recog., vol. 32, no. 8, pp. 1409-1420.
Huang, T.S. [1965]. "PCM Picture Transmission." IEEE Spectrum, vol. 2, no. 12, pp. 57-63.
Huang,T.S. [1966]. "Digital Picture Coding." Proc. Natl. Electron. Conf, pp. 793-797.
Huang, T.S., ed. [1975]. Picture Processing and Digital Filtering, Springer-Verlag, New York.
Huang, T.S. [1981]. Image Sequence Analysis, Springer-Verlag, New York.
Huang,Т.S., and Hussian, A.B.S. [1972]. "Facsimile Coding by Skipping White." IEEE Trans. Comm., vol. COM-23, no. 12, pp. 1452-1466.
Huang,T.S., and Tretiak, O.J. (eds.). [1972]. Picture Bandwidth Compression, Gordon and Breech, New York.
Huang,T.S., Yang, G.Т., and Tang, G.Y. [1979]. "A Fast Two-Dimensional Median Filtering Algorithm." IEEE Trans. Acoust., Speech, Sig. Proc, vol. ASSP-27, pp. 13-18.
Huang, Y., and Schultheiss, P. M. [1963]. "Block Quantization of Correlated GaussianRandom Variables." IEEE Trans. Commun. Syst., vol. CS-11, pp. 289-296.
Hubbard, В.В.[1998]. The World According to Wavelets-The Story of a Mathematical Technique in the Making, 2nd ed, A.K. Peters, Ltd., Wellesley, Mass.
Hubel, D.H. [1988]. Eye, Brain, and Vision, Scientific Amer. Library, W.H. Freeman, New York.
Huertas, A., and Medione, G. [1986]. "Detection of Intensity Changes with Subpixel Accurасу using Laplacian-Gaussian Masks," IEEE Trans. Pattern. Anal. Machine Intell, vol. PAMI-8, no. 5, pp. 651-664.
Huffman, D.A. [1952]. "A Method for the Construction of Minimum Redundancy Codes." Proc. IRE, vol. 40, no. 10, pp. 1098-1101.
Hufnagel, R.E., and Stanley, N.R. [1964]. "Modulation Transfer Function Associated with Image Transmission Through Turbulent Media," J. Opt. Soc. Amer., vol. 54, pp. 52-61.
Hummel, R.A. [1974]. "Histogram Modification Techniques." Technical Report TR-329. F-446220-72C-0062, Computer Science Center, University of Maryland, College Park, Md.
Hunt, B.R. [1971]. "A Matrix Theory Proof of the Discrete Convolution Theorem." IEEE Trans. Audio and Electroacoust., vol. AU-19, no. 4, pp. 285-288.
Hunt, B.R. [1973]. "The Application of Constrained Least Squares Estimation to Image Restoration by Digital Computer." IEEE Trans. Comput., vol. C-22, no. 9, pp. 805-812.
Hunter, R., and Robinson, A.H. [1980]. "International Digital Facsimile Coding Stan-dards." Proc. IEEE, vol. 68, no. 7, pp. 854-867.
Hurn, M., and Jennison, C. [1996]. "An Extension of Geman and Reynolds' Approach to Constrained Restoration and the Recovery of Discontinuities," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 18, no. 6, pp. 657-662.
Hwang, H., and Haddad, R. A. [1995]. "Adaptive Median Filters: New Algorithms and Results," IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, no. 4, pp. 499-502.
IEEE Computer [1974]. Special issue on digital image processing, vol. 7, no. 5.
IEEE Computer [1988]. Special issue on artificial neural systems. vol. 21, no. 3.
IEEE Trans. Circuits and Syst. [1975]. Special issue on digital filtering and image processing, vol. CAS-2, pp. 161-304.
IEEE Trans. Computers [1972]. Special issue on two-dimensional signal processing, vol. C-21, no. 7.
IEEE Trans. Comm. [1981]. Special issue on picture communication systems, vol. COM-29, no. 12. IEEE Trans, on Image Processing [1994]. Special issue on image sequence compression, vol. 3, no. 5.
IEEE Trans, on Image Processing [1996]. Special issue on vector quantization, vol. 5, no. 2. IEEE Trans. Image Processing [1996]. Special issue on nonlinear image processing, vol. 5, no. 6.
IEEE Trans. Image Processing [1997]. Special issue on automatic target detection, vol. 6, no. 1.
IEEE Trans. Image Processing [1997]. Special issue on color imaging, vol. 6, no. 7.
IEEE Trans. Image Processing [1998]. Special issue on applications of neural networks to image processing, vol. 7, no. 8.
IEEE Trans. Information Theory [1992]. Special issue on wavelet transforms and mulitres-olution signal analysis, vol. 11, no. 2, Part II.
IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence [1989]. Special issue on mul-tiresolution processing, vol. 11, no. 7.
IEEE Trans. Signal Processing [1993]. Special issue on wavelets and signal processing, vol. 41, no. 12.
IES Lighting Handbook, 9th ed. [2000J. Illuminating Engineering Society Press, New York.
ISO/IEC [1999]. ISO/IEC 14495-1:1999: Information technology—Lossless and near-lossless compression of continuous-tone still images: Baseline.
ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 1 [2000]. ISO/IEC FCD 15444-1: Information technology-JPEG 2000 image coding system: Core coding system.
Jahne, B. [1997]. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms, and Scientific Applications, Springer-Verlag, New York.
Jain, A. K. [1981]."Image Data Compression: A Review." Proc. IEEE, vol. 69,pp. 349-389.
Jain, A- K. [1989]. Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N. J.
Jain, A.K., Duin, R.P.W., and Mao, J. [2000]. "Statistical Pattern Recognition: A Review," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 22, no. 1, pp. 4-37.
Jain, J.R., and Jain, A.K. [1981]. "Displacement Measurement and Its Application in In-terframe Image Coding." IEEE Trans. Comm., vol. COM-29, pp. 1799-1808.
Jain,R. [1981]. "Dynamic Scene Analysis Using Pixel-Based Processes." Computer, vol. 14 no. 8. pp. 12-18.
Jain, R., Kasturi, R., and Schunk, B. [1995]. Computer Vision, McGraw-Hill, New York.
Jang, B.K., and Chin, R.T. [1990]. "Analysis of Thinning Algorithms Using Mathematical Morphology." IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 12, no. 6, pp. 541-551.
Jayant, N.S. (ed.) [1976]. Waveform Quantization and Coding, IEEE Press, New York.
Jones, R., and Svalbe, T. [1994]. "Algorithms for the Decomposition of Gray-Scale Morphological Operations, "IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 16, no. 6, pp. 581-588.
Jonk, A., van den Boomgaard, S., and Smeulders, A. [1999]. "Grammatical Inference of Dashed Lines," Computer Vision and Image Understanding, vol. 74, no. 3, pp. 212-226.
Kahaner, D.K. [1970]. "Matrix Description of the Fast Fourier Transform." IEEE Trans. Audio Electroacoustics, vol. AU-18, no. 4, pp. 442-450.
Каk, A.C, and Slaney, M. [2001]. Principles of Computerized Tomographic Imaging, Published by the Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, Pa.
Karhunen, K. [1947]. "Uber Lineare Melhoden in der Wahrschcinlichkeitsrechnung." Ann. Acad. Sci. Fennicae, Ser. A137. (Translated by T. Selin in "On Linear Methods in Probability Theory." T-131,1960,The RAND Corp., Santa Monica, Calif.)
Kasson, J., and Plouffe, W. [1992]. "An Analysis of Selected Computer Interchange Color Spaces." ACM Trans, on Graphics, vol. ll. no.4, pp. 373-405.
Katzir, N., Lindenbaum, M., and Porat, M. [1994]. "Curve Segmentation Under Partial Occlusion," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 16, no. 5, pp. 513-519.
Khanna,T. [1990]. Foundations of Neural Networks, Addison-Wesley, Reading, Mass.
Kim, J.K., Park, J.M., Song, K.S., and Park, H.W. [1997]. "Adaptive Mammographic Image Enhancement Using First Derivative and Local Statistics," IEEE Trans. Medical Imaging, vol. 16, no. 5, pp. 495-502.
Kimme, С, Ballard, D.H., and Sklansky, J. [1975]. "Finding Circles by an Array of Accumulators." Comm. ACM, vol. 18, no. 2, pp. 120-122.
Kirsch, R. [ 1971]. "Computer Determination of the Constituent Structure of Biological Images." Сотриt. Biomed, Res., vol. 4, pp. 315-328.
Kiver, M.S. [1965]. Color Television Fundamentals, McGraw-Hill, New York. Klinger, A. [1976]. "Experiments in Picture Representation Using Regular Decomposi-tion." Comput. Graphics Image Proc., vol. 5, pp. 68-105.
Knowlton, K. [1980]. "Progressive Transmission of Gray-Scale and Binary Pictures by Simple. Efficient, and Lossless Encoding Schemes." Proc. IEEE, vol. 68, no. 7, pp. 885-896.
Kohler. R.J., and Howell, H.K. [1963]. "Photographic Image Enhancement by Superposition of Multiple Images." Photogr. Sci. Eng., vol. 7, no. 4, pp. 241-245.
Kokaram, A. [1998]. Motion Picture Restoration, Springer-Verlag, New York. Kramer, H. P., and Mathews, M. V. [1956]. "A Linear Coding for Transmitting a Set of Cor-I related Signals". IRE Trans. Info. Theory, vol. IT-2, pp. 41-46.
Langdon, G. C, and Rissanen, J. J. [1981]. "Compression of Black—White Images with Arithmetic Coding." IEEE Trans. Comm., vol. COM-29, no. 6, pp. 858-867.
Lantuejoul, С. [1980]. " Skeletonization in Quantitative Metallography." In Issues of Dig-ital Image Processing, Haralick, R. M., and Simon, J. C. (eds.), Sijthoff and Noordhoff. Groningen, The Netherlands.
Latecki, L. J., and Lakamper, R. [1999]. "Convexity Rule for Shape Decomposition Based on Discrete Contour Evolution," Computer Vision and Image Understanding, vol. 73, no. 3, pp. 441-454. le Gall, D., and Tabatabai, A. [1988]. "Sub-band Coding of Digital Images Using Sym-I metric Short Kernel Filters and Arithmetic Coding Techniques." IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, New York, NY pp. 761-765.
Ledley, R. S. [1964]. "High-Speed Automatic Analysis of Biomedical Pictures." Science, vol. 146, no. 3461, pp. 216-223.
Lee, J.-S., Sun, Y.-R, and Chen, C.-H. [1995]. "Multiscale Corner Detection by Using Wavelet Transforms." IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, no. l,pp. 100-104. Lee, S. U, Chung, S.Y. and Park, R.H. [1990]. "A Comparative Performance Study of Several Global Thresholding Techniques for Segmentation." Comput. Vision, Graphics, Image Proc., vol. 52, no. 2, pp. 171-190.
Lehmann.T.M., Conner, C., and Spitzer, K. [1999]. "Survey: Interpolation Methods in Medical Image Processing,'' IEEE Trans. Medical Imaging, vol. 18, no. 11, pp. 1049-1076.
Lema, M.D., and Mitchell, O.R. [1984]. "Absolute Moment Block Truncation Coding and Its Application to Color Images." IEEE Trans. Comm., vol. COM-32, no. 10. pp. 1148-1157.
Levine, M.D. [1985]. Vision in Man and Machine, McGraw-Hill, New York.
Liang. K.-C., and Kuo, C.-C.J. [1991]. "Waveguide: A Joint Wavelet-Based Image Representation and Description System." IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, no. 11, pp. 1619-1629.
Liang, O., Wendelhag, J.W., and Gustavsson, T. [2000]. "A Multiscale Dynamic Programming Procedure for Boundary Detection in Ultrasonic Artery Images," IEEE Trans. Medical Imaging, vol. 19, no. 2, pp. 127-142. Lillesand,T. M., and Kiefer, R. W. [1999]. Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley & Sons, New York.
Lim, J. S. [1990]. Two-Dimensional Signal and Image Processing, Prentice Hall. Upper Saddle River, N.J.
Limb, J. О., and Rubinstein, С. B. [ 1978]. "On the Design of Quantizers for DPCM Coders: A Functional Relationship Between Visibility, Probability, and Masking." IEEE Trans. Comm, vol. COM-26, pp. 573-578.
Lindblad,T., and Kinser, J.M. [1998]. Image Processing Using Pulse-Coupled Neural Networks, Springer-Verlag, New York.
Linde, Y., Buzo, A., and Gray, R. M. [1980]. "An Algorithm for Vector Quantizer Design." IEEE Trans. Comm., vol. COM-28, no. 1, pp. 84-95.
Lippmann, R.P. [ 1987]. "An Introduction to Computing with Neural Nets." IEEE ASSP Magazine, vol. 4, pp. 4-22.
Liu, J., and Yang, Y.-H. [1994]. "Multiresolution Color Image Segmentation," IEEE Trans Pattern Anal. Machine Intell., vol. 16, no. 7, pp. 689-700.
Liu-Yu. S., and Antipolis, M. [1993]. "Description of Object Shapes by Apparent Boundary and Convex Hull," Pattern Recog., vol. 26, no. 1, pp. 95-107.
Lo, R.-C, and Tsai, W.-H. [1995]. "Gray-Scale Hough Transform for Thick Line Detection in Gray-Scale Images," Pattern Recog., vol. 28, no. 5, pp. 647-661.
Loncaric, S. [1998]. "A Survey of Shape Analysis Techniques," Pattern Recog., vol. 31, no. 8, pp. 983-1010.
Lu, H.E., and Wang, P.S.P. [1986]. "A Comment on 'A Fast Parallel Algorithm for Thin-ning Digital Patterns.' " Comm. ACM, vol. 29, no. 3, pp. 239-242.
Lu,N. [1997]. Fractal Imaging, Academic Press, New York.
Lu, W.-S and Antoniou, A. [1992]. "Two-Dimensional Digital Filters." Marcel Dekker, New York.

Далее >>