|
 Москва: Техносфера, 2007. – 192c. ISBN 978-5-94836-108-6
Поскольку область применения вейвлет-преобразований включает разнообразные разделы анализа сигналов и сжатия данных, как у студентов, так и у практиков существует потребность в практическом введении и кратком обзоре. В этом учебнике даны основные принципы и важные приложения. Многочисленные примеры демонстрируют как потенциал, так и границы применения вейвлет-методов, распространяя обычную трактовку за пределы дискретного вейвлет-преобразования на непрерывное преобразование. Помимо основ анализа Фурье и цифровой фильтрации в приложении, текст сопровождается упражнениями в конце каждой главы, текстами (листингами) программ MATLAB и кратким введением в MATLAB Wavelet Toolbox. Студентам технических специальностей и инженерам, работающим в промышленности, будут полезны примеры реальных приложений.
Содержание
1. Введение
- 1.1 Сигналы и обработка сигналов
- 1.2 Локальный анализ
- 1.2.1 Преобразования
- 1.2.2 Преобразование Фурье
- 1.2.3 Кратковременное преобразование Фурье (STFT)
- 1.2.4 Вейвлет-преобразование
- 1.2.5 Визуализация
- 1.2.6 Фурье или вейвлет, - сравнительный эксперимент
- 1.3 Путеводитель по книге
2. Непрерывный анализ
- 2.1 Кратковременное преобразование Фурье (STFT)
- 2.1.1 Определение, вычисление и реконструкция
- 2.1.2 Фазовое пространство и параметры локализации
- 2.1.3 Реализация с помощью МАТLAB и визуализация
- 2.2 Непрерывный вейвлет (CWT)
- 2.2.1 Определение, вычисление и реконструкция
- 2.2.2 Примеры вейвлета
- 2.2.3 Реализация с помощью МАТLAB и визуализация
- 2.2.4 Применение: определение изменений сигнала
- 2.3 Изучение проблемы
- 2.3.1 Анализ сигналов датчика
- 2.3.2 Анализ и классификация аудио сигналов
- 2.4 Примечания и упражнения
3. Дискретный вейвлет
- 3.1 Избыточность STFT и CWT
- 3.2 Преобразование Хаара
- 3.2.1 Непрерывные функции
- 3.2.2 Секвенты
- 3.3 Общие правила дискретных вевлетов
- 3.3.1 От фильтров к функциям
- 3.3.2 Свойства преобразования
- 3.4 Многопредельный анализ
- 3.4.1 Одномерные сигналы
- 3.4.2 Двумерные сигналы (изображение)
- 3.4.3 Реализация с помощью инструментального окна в МАТLAB
- 3.4.4 Двоичные ортогональные фильтры
- 3.5 Унификация: базовые системы
- 3.5.1 Одномерные сигналы
- 3.5.2 Двумерные сигналы
- 3.5.3 Вычисления и визуализация с помощью МАТLAB
- 3.6 Изучение проблемы
- 3.6.1 Уплотнение и сжатие энергии
- 3.6.2 Понижение уровня шума в сигнале датчика. Алгоритм реального времени
- 3.7 Примечания и упражнения
4. Другие применения
- 4.1 Схема сжатия
- 4.1.1 Основной алгоритм
- 4.1.2 Статистические кодеры
- 4.1.3 Оптимальное квантование. Примеры
- 4.1.4 Реализация с помощью МАТLAB
- 4.2 Организация поиска в архиве изображений на основе совпадений вейвлетов
- 4.3 Примечания и упражнения
5. Приложения
- 5.1 Преобразование Фурье и соотношение неопределенностей
- 5.2 Дискретное преобразование Фурье (DFT)
- 5.3 Цифровые фильтры
- 5.4 Решения некоторых задач
- 5.4.1 Решения задач из главы 2.4
- 5.4.2 Решения задач из главы 3.7
- 5.4.3 Решения задач из главы 4.3
- 5.5 Обозначения
|
